Eggplant

人工知能 × 探索的テスト × ロボティックス =

Eggplant DAI

世界初のAI技術による探索的テスト自動化ツール

Eggplant DAIは、AI・ディープラーニング・予測分析技術を使用し、
テストケースを自動的に識別 / 生成して最適化したテスト実行によりシステムの欠陥を見つけ出します。

information

2023/12/04 Eggplant DAI v7.1.0 がリリースされました。
2023/09/21 Eggplant DAI v7.0.1 がリリースされました。
2023/05/26 Eggplant Functional v22.5 がリリースされました。
2023/05/26 Eggplant DAI v6.5 がリリースされました。
2023/02/28 Eggplant DAI v6.4 がリリースされました。
2022/11/17 Eggplant DAI v6.3.0 がリリースされました。
2022/09/02 Eggplant DAI v6.2.1 がリリースされました。
2022/06/20 Eggplant DAI v6.1.0 がリリースされました。
2022/01/28 Eggplant DAI v6.0.1 がリリースされました。
2021/08/20 Eggplant DAI v5.3 がリリースされました。
2021/06/25 Eggplant DAI v5.2.1 がリリースされました。
2021/06/04 Eggplant Functional v21.2 がリリースされました。
2020/12/15 Eggplant Functional v21がリリースされました。
2020/12/10 Eggplant&PractiTestウェビナー「DX時代のテストアプローチ」を開催しました。動画はこちら。
2020/11/24 Eggplant DAI 4.2.3がリリースされました。
2020/11/09 Eggplantホームページ刷新しました。
2020/08/27 Eggplantウェビナー「AI活用:E2Eテスト自動化の新アプローチ」を開催しました。動画はこちら。
2020/07/30 Eggplantウェビナー「AI活用:UIテスト自動化の新アプローチ」を開催します。
2020/06/18 Eggplant社が「The Forrester Wave: Continuous Functional Test Automation Suites, Q2 2020」でLeaderとして評価されました。
2020/05/12 Eggplant DAI 4.1がリリースされました。
2019/10/30 Embedded Technology 2019/組込み総合技術展(2019/11/20~22開催)に出展します。
2018/11/02 Embedded Technology 2018/組込み総合技術展(2018/11/14~16開催)に出展します。
2018/08/21 第1回 名古屋 カーエレクトロニクス技術展(2018/9/5~7開催)に出展します。
2018/06/11 ET & IoT Technology West2018(組込み総合技術展 & IoT総合技術展関西)(2018/7/5~6開催)に出展します。
2018/04/27 Japan IT Week春:AI・業務自動化展(2018/5/9~11開催)に出展します。
2018/01/31 Eggplant Functional v18.0 がリリースされました。
2018/01/05 iOS Gateway4.4でApple TVに対応しました。
2017/12/05 Gartner調査レポート「Magic Quadrant for Software Test Automation 2017」でTestPlant社がビジョナリーの評価を受けました。
2017/12/05 「テスト自動化 Eggplant AI活用勉強会」(2017/12/12)を開催します。
2017/10/13 Embedded Technology2017/組込み総合技術展(2017/11/15~17開催)に出展します。
2017/10/13 Eggplant Functional v17.2 がリリースされました。
2017/10/04 「モバイルゲーム・アプリケーションのテスト自動化革命」セミナー(2017/10/27)を開催します。
2017/08/30 ソフトウェア品質シンポジウム2017 (2017/09/13~9/15開催)に出展します。
2017/08/01 Game Tools & Middleware Forum 2017 (GTMF 2017)でのMSYS講演レポートが掲載されました。
2017/05/24 Game Tools & Middleware Forum 2017 (GTMF 2017)/大阪(2017/06/30開催)に出展します。
2017/05/24 Game Tools & Middleware Forum 2017 (GTMF 2017)/東京(2017/07/14開催)に出展します。
2017/05/24 組込み総合技術展 関西 Embedded Technology WEST2017(2017/07/12~7/13開催)に出展します。
2017/03/31 Eggplant Functional v17.1 がリリースされました。
2017/03/30 Eggplant Manager v6.0, eggCloud v6.0 がリリースされました。
2017/02/17 TestPlant社はMobile World Congress(2/27-3/2)に出展します。
2017/02/02 Gartner調査レポート「Magic Quadrant for Software Test Automation 2016」でTestPlant社がビジョナリーの評価を受けました。
2017/01/24 「The Forrester Wave™: Modern Application Functional Test Automation Tools, Q4 2016」でTestPlant社がStrong Performerとして評価されました。
2016/12/16 DevOps時代のテスト自動化カンファレンスで講演しました。
2016/11/28 Eggplant Functional v17 がリリースされました。
2016/10/13 Eggplant Manager v5.2 がリリースされました。
2016/10/11 TestPlant社による2016年ユーザ調査が公開されました。(PDF)

demo video Eggplant DAI

Eggplant DAIのデモ動画です。

 

Eggplant DAIが可能にすること

Eggplant DAIは、スクリプトベーステストで困難な以下を可能にします。

Eggplant DAI 導入によるメリット

テストチームの苦慮への解決策

テストチームは優れたユーザーエクスペリエンスのアプリケーションをエンドユーザーに提供するために、必要とされるテストカバレッジ・レベル達成に苦慮しています。加えて継続的デリバリーとアジャイル開発は、開発サイクルを2年から2週間へ短縮する劇的なメリットももたらしますが、一方ではチーム環境下でのテストが断片化してしまうことも意味します。

多くのテストチームは開発側のスピードに簡単には追いつくことができず、またテストチームは今までのテストアプローチの基本的欠陥のためにも苦慮しています。

テストプロセス全体の内、現実的には重要なアスペクトに注目したテスト実行のみが自動化されているにすぎず、またどのチームもテストケースとテストの実行を定義し、テストスクリプトを作成し管理してテストの結果を手動で分析する、このために膨大な手作業の時間を掛けて行っています。

テスト自動化技術分野で飛躍的な成長をしているEggplant社がリリースしたEggplant DAIは、DevOpsのペースに追いつき、テストのカバレッジレベルを達成しなければならない開発・テストチームに適したツールとなっています。

テストケースを生成するために必要なことは、テストするインターフェイスのシンプルなモデルを構築することだけです。
モデルを実行するとEggplant AIは、モデルを使用して可能なユーザー・ジャーニーをたどってテストケースを生成します。
アプリケーションのシンプルなモデルは、何百万ものテストシナリオを生成することができます。

世界初:AI技術による探索的テストと予測ツール

製品の使用法を全く考慮すること無く、特定のキーの連打や通常のシナリオでは恐らく発生しないような手順での実行操作によるモンキーテストでは、テスト結果の再現性を得ることはとても困難です。

また、テスト仕様などのテストソースを作成せずに特定分野に精通したプロのテスターによる直感と長年の経験値、勘頼りに実行されるアドホックテストでは、テスト方法が毎回変わることでテスト結果ログも毎回変わってしまうことが課題になります。

AIとディープラーニングをベースとしたEggplant DAIでの探索的テストは、素早く直感的にイメージベースでテスト自動化を実現するEggplant Fusion Engineと連携し、ソフトウェアの振る舞いに着目しバグが潜んでいそうな箇所に対しての集中的なテストを可能にします。

また、テストケースのドキュメントを作成せずに済むため、テストの事前準備が減り、効率よくシステムの不具合を発見することが可能になります。

真のテスト自動化による成功へ導きます

Eggplant DAIは、テストを実施し、継続的に学習し、ビジネスの影響をインテリジェントに予測し、問題が発生する前に問題を修正できるようにすることでチームをテスト自動化による成功に一歩近づけます。

Eggplant DAIを使用すると、チームは次の方法でユーザーエクスペリエンスを向上させ、生産性を向上することができます。

様々なレポーティング機能で視覚的にAIの動きを表示します

ダッシュボード

モデル選択

カバレッジ

実行レポート

バグハンティング

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