【MAIDOA AI+】オリジナルのAI画像解析モデルのカスタマイズ開発

用途に合わせて、クラウド側での定時AI解析とリアルタイムのエッジAI解析の2通りの構成が可能です

【導入ステップ】1.課題に応じてAIモデル開発用の画像を収集 2.PoCを通じて、AIモデルでの検知精度を検証 3.検証したAIモデルをMAIDOAに組み込み 【AIモデル例】車検知・混雑推定・河川の水位推定
【MAIDOA Guide】現場環境をバーチャル空間上に再現するデジタルツインを構築
MAIDOA × XR

    XRを活用した現場把握

現場環境のデジタル化・XR技術を取り込むことで、作業生産性の向上や直感的な現場把握を可能にします

【現場環境をバーチャル空間（VR空間）に再現】●屋内デジタル化ソリューション”NavVis”と連携 ●現場環境をバーチャル空間上に再現するデジタルツインを構築 ●センサーなどのリアルタイムデータを紐づけて、現場状況を直観的に把握『コロナ禍で拠点間移動が制限される中で、デジタルツインによる意思疎通効率化を実現』

NavVisでは点群データを取得するため、距離測量や3D-CAD・シミュレーションとの連携も可能です

【設備やセンサーの位置関係とあわせて可視化】センサーデータやカメラ画像からリアルタイム情報を物体位置と紐づけ

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