導入事例

導入事例

50万以上のノード | 約90か国 | 36業種 | 1万8,000以上のお客様
25年以上にわたり お客様の声に耳を傾けて製品を開発し、進化

導入事例
  • 2020年にファイザー・ビオンテック製新型コロナウイルス感染症ワクチンのFDA承認と生産を加速するために使用
  • 世界最大級の上下水道施設を管理
  • 北米で製造される自動車の大部分の生産に影響
  • 米国で製造されるビールの多くの製造で利用
iFIX

CASE 01
San Luis Obispo California

サンルイスオビスポ市は、GE Digital の iFIX HMI/SCADA を使用してオペレーターの効率と信頼性を高め、
住民や企業に清潔で安全な水を提供しています。

San Luis Obispo, CA

San Luis Obispo, CA

San Luis Obispo, CA - Overview

SSan Luis Obispo, CA - Overview
CIMPLICITY

CASE 01
National Library of France

フランスの国立図書館でエネルギーコストの削減

BUILDING MANAGEMENTs

Challenge

Improve equipment management and energy performance keeping treasures safe.

Action

Implement solution to monitor,supervise,manage equipment relative to humidity,
lighting and air conditioning with CIMPLICITY from GE Digital

Result

Energy cost reduction

Reduced energy consumption by 20% to 25% in four years

CASE 02
Blaser.SWISSLUVE

スイスの金属加工油メーカーでCO2 排出量の削減とダウンタイムの削減

CHEMICALS
Blaser. SWISSLUVE

Challenge

Reduce labor & production costs to remain competitive and avoid loss of market share.Centralize,visualize and manage process data for continuous improvement.

Action

GE Digital and B+I Automation AG, a sales partner, implemented GE Digital’s HMI/SCADA solution across multiple production areas

Automated data collection and web-based visibility and analysis of critical information wherever and whenever needed

Result

Increased security through central data storage

Reduced CO2 emissions and reduced downtime

Global access to plant information (historical and real-time)

CASE 03
gruma

メキシコの食品メーカーでさまざまな食材の調理、加工などの管理として利用

MANUFACTURING
gruma

Challenge

Centralized visualization and management of production processes of varying complexity

Action

Easier, more reliable operations

Centralized control,monitoring and visualization for plant-wide system management – across multiple plants

Result

Increased security through central data storage

Versatile solution – managing from corn to flour; cooking, grinding, packing

Greater efficiency

Next steps: leveraging Big Data