ATOS QQuality(品質)はQからはじまる

新コンパクトクラス3DスキャナATOS Q

ATOS Qは高い信頼性と優れた汎用性により、複雑な測定及び検査業務に対応できる最適な3Dスキャナです。このコンパクトなシステムは高度な計測要求を満たすことができます。

プロダクトマネジメント部を率いるJan Thesing博士はインタビューでATOS Qの特徴やATOS Qを使用して得られる利点について説明しています。

高い信頼性 – a real ATOS sensor

ATOSは多くの産業において光学式3D測定システムとしての地位を確立しています。その成功は精密なオプトエレクトロニクス、堅牢なセンサ設計、パワフルなソフトウェアに基づいています。ATOS Qはデザイン、テクノロジー、パフォーマンスの完成度を高めて一体化することに成功しました。これらにより真のATOS DNAを持つコンパクトシステムが完成しました。

ATOS デザイン

ATOS Qは工業用計測向けに開発され、過酷な環境でもトレーサブルな測定結果を提供します。3Dセンサの光学系および電子機器は防塵・防滴対応のため、測定室だけでなく製造現場など測定が必要な場所に移動できます。またシンプルかつ容易な操作で正確な測定業務を行うことができます。

ATOS テクノロジー

ATOS Qは高品質、高解像度な情報を素早く取得し、信頼性の高い結果を提供します。トリプルスキャン測定方式は光沢面や複雑な形状測定で能力を発揮します。ブルーライトイコライザーは均一かつ干渉のないスペックルフリーな光源を使用します。

ATOS パフォーマンス

ATOS Qはブルーライトイコライザーと高速データ処理技術によって優れたパフォーマンスを発揮します。高輝度かつ高速なフリンジパターン投影を実現し、黒物・光沢面なども短時間で測定できます。光ファイバーケーブルによって高速なデータ転送も実現します。

ブルーライトテクノロジー

精密なフリンジパターンを測定対象物に投影し、ステレオカメラ原理に基づいて2台のカメラで撮影します。GOMのフリンジパターン投影技術には狭帯域のブルーライトを使用し、画像取得時に干渉を起こす環境光をフィルタリング(排除)します。

優れた多用途性 – ATOS Qのチャレンジ

コンパクトなATOS Qセンサは高い汎用性を備えています。
手動、半自動、ATOS ScanBox 4105と組み合わせた全自動測定で複雑な測定および検査業務を解決します。

手動測定

重量はわずか4kgとコンパクトなデザインのATOS Qは軽量で簡単に移動できます。測定室や製造現場に三脚を持ち運んで測定することができます。

半自動測定

三脚またはデスクスタンドにGOM ROT350などの自動回転テーブルと組み合わせることで半自動測定を実現します。

全自動測定

ATOS QはATOS ScanBox 4105と組み合わせることで最大限の効率化を図ります。本システムは量産品質管理を高いスループットと高いプロセス信頼性で実現します。

1シリーズ、2つのバージョン

ATOS Qは8Mと12Mの2機種をラインアップしており、それぞれ2×800万点と2×1200万点の座標を1回のスキャンで取得可能です。交換レンズとCCDカメラの組み合わせにより、精度・解像度・測定範囲を自由に定義することができます。

  ATOS Q 8M ATOS Q 12M
光源 LED LED
センサ画素数(1ショット毎) 800万点 1200万点
測定範囲 [mm²] 100 × 70 – 500 × 370 100 × 70 – 500 × 370
点間ピッチ [mm] 0.04 – 0.15 0.03 – 0.12
焦点距離 [mm] 490 490
重量 約4kg 約4kg
筐体寸法 約340mm x 240mm x 83mm 約340mm x 240mm x 83mm
ケーブル長 10m 光ファイバーケーブル 10m 光ファイバーケーブル
OS Windows 10 Windows 10
測定レンズ 100, 170, 270, 350, 500 100, 170, 270, 350, 500

ATOS Q is shaping quality

ATOS Qは複雑な測定および検査業務に適用した3Dスキャナです。
簡単に交換可能なレンズによって小型から中型までの測定対象物を高精度に測定できます。

3Dプリンタ造形品の品質管理製品開発と試作フェーズのスピードアップ

プラスチック部品の品質管理射出成形、ブロー成形、熱成形などの製造プロセスをスピードアップ

鋳造部品の品質管理砂型鋳造、ダイカスト鋳造、インベストメント鋳造などの鋳造プロセスを最適化

プレス板金部品の品質管理プレス成形(パンチ、ベンド、ドロー、プレスなど)のプロセスチェーンを最適化

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